بعد أن تقوم بجمع البيانات المتعلقة بالعينة المدروسة، ستكون الخطوة التالية هي عمل الاحصاء لرسالة الماجستير وتحويل هذه البيانات الى نتائج وحقائق يستند عليها وتكون ذات قابلية للقهم من قبل الدارس والمطلعين على البحث
ويوجد العديد من الطرق لتحليل بيانات رسالة الماجستير، والتي تحتاج الى مهارة وخبرة عالية في استخدام الأدوات الاحصائية مهما كان حجم البيانات أو نوعها سواء إلكترونية أو ورقية، والبدء بترميزها ومن ثم تحليلها واستنتاج النتائج ومن ثم تفسيرها
أساليب التحليل الاحصائي لرسائل الماجستير والدكتوراة
للوصول الى النتائج لا بد من استخدام بعض الأساليب الاحصائية، والتي تختلف حسب طبيعة البيانات ونوع المشكلة وغيرها من العوامل الأخرى التي تتحكم في البحث العلمي، ومن هذه الأساليب
الأسلوب الوصفي
هو الأسلوب الذي يتمحور حول جمع البيانات المتعلقة بظاهرة معينة، ومن ثم تنظيمها وترتيبها وإزالة البيانات الغير مقبولة، من خلال استخدام بعض القوانين الاحصائية مثل الوسط الحسابي، الوسيط، المنوال والنزعة المركزية
الأسلوب الاستنتاجي
من خلال هذا الأسلوب يتم جمع البيانات عن طريق الاستقصاء، الاستبيان، وتحديد العينة العشوائية لإجراء الدراسة عليها وفحصها وتحليلها لتحديد نتائج كل مجتمع الدراسة بعد قياس جميع الفروض
خطوات التحليل الإحصائي
جمع البيانات
في هذه الخطوة يتم جمع البيانات من العينة المختارة، وتعتبر من أصعب الخطوات وأكثرها تعقيدًا، والتي تمثل الأساس الذي يعتمد عليه في كل المراحل التالية
تنظيم البيانات
لا بد من فلترة وتنقية البيانات من البيانات الناقصة أو المشكوك فيها، والقيام بتبويب البيانات الجيدة لاستخدامها في المرحلة التالية
تحليل البيانات
هنا يتم استخدام الأدوات الاحصائية من الوسط الحسابي، مقاييس التشتت وغيرها
تفسير النتائج
في هذه المرحلة يقوم الباحث بتفسير النتائج المستخلصة من مرحلة التحليل، وجعلها مفهومة
أنواع البيانات الإحصائية
البيانات الإحصائية تنقسم بدورها الى قسمين رئيسين، حسب نوع المتغير وطبيعته، وهما
البيانات الكمية
هي البيانات التي تكون في صورة عددية ويُمكّن قياسها، ولا يشترط فيها أن تكون بيانات صحيحة، أيضًا يُمكّن أن تكون أعداد كسرية أو عشرية
البيانات الكيفية
هي التي لا يُمكن قياس، مما لا يسمح باستخدام أدوات التحليل الاحصائي لقياسها، ولكن يوجد بعض الطرق لقياسها من خلال تحويلها الى بيانات كمية ومن ثم استخدام البرامج الإحصائية، أو استخدام الطرق اليدوية لتحليلها والتي تعتبر مُجهدة وتحتاج الى وقت مقدر
أداوت وبرامج التحليل الإحصائي
برنامج SPSS
من أفضل برامج التحليل الاحصائي التي تستخدم في العديد من الجامعات حول العالم، وقد ظهر لأول مرة في عام 1968م، ويتعامل مع جميع البيانات سواء في العلوم الاجتماعية أو الإنسانية أو في أبحاث التخصصات العلمية مثل الكيمياء، الفيزياء والأحياء
ويتكون من ثلاث نوافذ مختلفة، الأولى هي نافذة عرض البيانات “DATA VIEW” والثانية شاشة عرض المتغيرات “VARIABLE VIEW”، والأخيرة هي قائمة عرض المخرجات
ويأتي بأكثر من 90 وظيفة مختلفة مثل المقارنة بين المتوسطات والتي تشمل تحليل التباين الأحادي، اختبار العينات المستقبلة والمزدوجة. أيضًا تحليل العلاقة بين المتغيرات سواء بتحليل الارتباط الجزئي أو الارتباط المتعدد. وقياس التكرارات المتعلقة بالمتغيرات من خلال الوسط الحسابي، الوسيط، المدى والخطأ المعياري
برنامج EXCEL
بعد برنامج SPSS يأتي برنامج EXCEL لإجراء عدد لا نهائي من التحليلات عند عمل الاحصاء لرسالة الماجستير، والذي يتكون من جداول البيانات والأعمدة والصفوف، ولائحة للأدوات للتحكم في كل الأوامر في البرنامج، من الخط، الخلايا، تنسيق الجداول والمخططات والرسوم
أيضًا يقدم البرنامج أدوات مهمة للتحكم في الصيغ الرياضية والعمليات الاحصائية، وتلخيص البيانات وتدقيقها ومراجعتها
ومن أهم الميزات التي يقدمها البرنامج، هي التعامل مع كلا النوعين من البيانات الكيفية والكمية، على عكس البرامج الأخرى التي تقوم فقط بقياس البيانات الكمية. وذلك من خلال عدد لا محدود من الصفحات، مع إمكانية طباعتها مباشرة
برنامج STATA
هو برنامج إحصائي أكثر تطورًا، فقد تم إطلاقه في عام 1985م، وقد حصل على شعبية كبيرة من بين الباحثين والدارسين، ويعتبر منافسًا قويًا لبرنامج SPSS، ويتميز بأنه أقوى من برنامج SPSS، ويقوم بتحليل البيانات بدقة، إلا أنه يعتبر معقد جدًا وصعب الاستخدام من قبل المبتدئين. ولا يُمكّنك إجراء بعض التحليلات الأكثر تخصصية مثل الانحدار وشجرة التصنيف
برنامج SAS
برنامج SAS يتميز بالمرونة عندما يتعلق الأمر بإدخال البيانات وأجراء التحليلات عند عمل الاحصاء لرسالة الماجستير، مثل ادخال تقارير الرسوم البيانية، التنبؤ وتخطيط البيانات، مع إمكانية استخدامه مع الأحجام الكبيرة من البيانات
ويستخدم في التحليلات الاحصائية المتقدمة في الأعمال والتي تعزز من الإنتاجية والأرباح، أيضًا يستخدم في التحليلات المتعلقة بالذكاء الصناعي والتحقق من الجرائم. ويعمل على كلا النظامين Linux أو Windows
الأخطاء الشائعة عند عمل الاحصاء لرسالة الماجستير
العديد من الباحثين يقعون في الأخطاء عند تحليل البيانات، والتي من المهم تجنبها؛ ولهذا أوردناها لك في الاسفل
- اختيار اسلوب الاحصاء الغير مناسب للبحث ونوعية بيانات العينة
- التفسير غير الصحيح للنتائج، والاكثار في استخدام الأساليب الاحصائية من خلال البرامج والجداول والأرقام
- عدم القدرة على قياس الارتباطات بين المتغيرات
- أن يعتقد الباحث بأن عملية التحليل هي الهدف من البحث
- عدم تحديد عينة عشوائية معينة؛ مما يعمل على استنفاذ الكثير من الوقت والجهد
- عدم القدرة على اختيار مقياس مناسب لطبيعة البحث
الخلاصة
تناولنا بعض النصائح التي تساعدك على عمل الاحصاء لرسالة الماجستير، وأفضل البرامج التي يُمكّن استخدامها لتحليل بياناتك، كما إنه يجب أن يقوم بالتحليل شخص مختص؛ نظرًا لأنه يعتبر معقدًا ويحتاج الى خبرة، أيضًا تحدثنا عن بعض الأخطاء التي يقع فيها الباحثين عند عمل الاحصاء لرسالة الماجستير
إقراء أيضًا
كيفية كتابة مقدمة رسالة الماجستير
تواصل معنا على التلقرام
